Utilización de métodos estadísticos:
I.- Tres categorías por orden de dificultad
Antes de la segunda guerra mundial y durante ella, los métodos estadísticos se peleaban esporádicamente en el Japón, apenas en 1994 se empezaron a utilizar plenamente, Se crearon grupos de investigación de CC y empezaron a investigar la aplicación de control estadístico y de los métodos estadísticos en las industrias.
Método estadístico elemental (las 7 herramientas básicas)
• Cuadro de Pareto
• Diagrama de causa y efecto
• Estratificación
• Hoja de verificación
• Histograma
• Diagrama de dispersión
• Graficas y cuadros de control
Estas son las siete herramientas llamadas indispensables para el control de calidad, usadas actualmente por presidentes de empresas, miembros de la junta, gerentes intermediarios, supervisores y trabajadores de línea. Hasta un 95 % de los problemas de una empresa se pueden eliminar utilizando estas herramientas básicas.
Los trabajadores también deben de adiestrarse en los siguientes puntos:
• Concepto de calidad
• Principios y medios de ejecución relacionados con administración y mejoramiento
• Un modo de pensar estadístico
Método estadístico intermediario
Este método incluye:
• Teoría del muestreo
• Inspección estadística por muestreo
• Diversos métodos de realizar estimaciones y pruebas estadísticas
• Método de utilización de pruebas sensoriales
• Métodos de diseñar experimentos
Método estadístico avanzado
Este método incluye:
• Métodos avanzados de diseñar experimentos
• Análisis de multivariables
• Diversos métodos de investigación y operaciones
Este método avanzado ha venido a ser la base de una alta tecnología y también de la exportación de la misma.
II.- Problemas relativos a la utilización de métodos estadísticos en las industrias
En la promoción del control de calidad estadístico hemos adoptado el lema: “Hablemos con datos” (utilizando métodos estadísticos), pero todavía quedan problemas por resolver como:
• Datos falsos y datos que no concuerdan con los hechos
Hay dos casos en que los datos hechos no concuerdan. Primero cuando los datos se crean artificialmente o se adulteran, cuando se producen datos erróneos, debido a ignorancia de los métodos estadísticos.
• Métodos eficientes para reunir datos
Cuando existe un error en los datos, no se puede determinar si las metas de protección ambiental se están cumpliendo realmente o no.
• Trascripción errada de los datos y cálculos equivocados
Los errores debidos a equivocaciones elementales son muy frecuentes, por fortuna, los experimentos en estadística pueden descubrirlos con facilidad.
• Valores anormales
Si se deben o no retener los valores anormales son cuestiones por determinar, teniendo en cuenta el propósito para el cual se van a utilizar tales datos y medidas que se van a tomar basándose en los mismos.
• Fortaleza
Las herramientas avanzadas y los métodos estadísticos en general carecen de fortaleza: son limitadas y pueden ser inapropiadas para diferentes casos.
• Método de aplicación equivocado
Esto se debe a una falta de comprensión de las teorías estadísticas y de los modelos estructurales
III.- Análisis estadístico
En las industrias se emplean ampliamente 2 métodos estadísticos para el análisis:
a) El análisis de calidad es el que, con ayuda de datos y métodos estadísticos determina la relación entre las características de calidad reales y las que no lo son.
b) El análisis de procesos es el que aclara la relación entre los factores causales y efectos tales como calidad, costos, productividad, etc., cuando se esta efectuando el control de procesos.
IV.- Control estadístico
En diversas medidas de control, tales como el círculo PHVA, un problema que siempre se presenta es como verificar los resultados. Normalmente, si las cosas van bien no es necesaria la verificación.
Es necesario recordar que las causas que pueden afectar los procesos fabriles y cualquier otro tipo de trabajo son ilimitadas, por esto los efectos serán dispersos.
Las herramientas mas útiles, para este fin son los tres cuadros de control sigma inventados, por el Dr. W.A Shewhart. Estos fueron introducidos al Japón poco después de la guerra y desde entonces se usan ampliamente en el control estadístico.
V.- Métodos estadísticos y progreso tecnológico
El progreso del Japón en cuanto a la productividad no puede separarse del empleo de métodos estadísticos. Por medio de estos se logro mejorar el nivel de calidad. La clave ha sido el pertinaz empleo del análisis de procesos y del análisis de calidad, sin bombo, durante un largo periodo de tiempo. Esto ha creado como resultado la mejora de la tecnología.
Es preciso utilizar toda la tecnología disponible para mejorar la calidad y la eficiencia. Esto se debe en gran parte a la introducción del control estadistico de calidad.
Referencia:
¿Qué es el control estadistico de calidad?
Kaouru Ishikawa
Primera edicion
I.- Tres categorías por orden de dificultad
Antes de la segunda guerra mundial y durante ella, los métodos estadísticos se peleaban esporádicamente en el Japón, apenas en 1994 se empezaron a utilizar plenamente, Se crearon grupos de investigación de CC y empezaron a investigar la aplicación de control estadístico y de los métodos estadísticos en las industrias.
Método estadístico elemental (las 7 herramientas básicas)
• Cuadro de Pareto
• Diagrama de causa y efecto
• Estratificación
• Hoja de verificación
• Histograma
• Diagrama de dispersión
• Graficas y cuadros de control
Estas son las siete herramientas llamadas indispensables para el control de calidad, usadas actualmente por presidentes de empresas, miembros de la junta, gerentes intermediarios, supervisores y trabajadores de línea. Hasta un 95 % de los problemas de una empresa se pueden eliminar utilizando estas herramientas básicas.
Los trabajadores también deben de adiestrarse en los siguientes puntos:
• Concepto de calidad
• Principios y medios de ejecución relacionados con administración y mejoramiento
• Un modo de pensar estadístico
Método estadístico intermediario
Este método incluye:
• Teoría del muestreo
• Inspección estadística por muestreo
• Diversos métodos de realizar estimaciones y pruebas estadísticas
• Método de utilización de pruebas sensoriales
• Métodos de diseñar experimentos
Método estadístico avanzado
Este método incluye:
• Métodos avanzados de diseñar experimentos
• Análisis de multivariables
• Diversos métodos de investigación y operaciones
Este método avanzado ha venido a ser la base de una alta tecnología y también de la exportación de la misma.
II.- Problemas relativos a la utilización de métodos estadísticos en las industrias
En la promoción del control de calidad estadístico hemos adoptado el lema: “Hablemos con datos” (utilizando métodos estadísticos), pero todavía quedan problemas por resolver como:
• Datos falsos y datos que no concuerdan con los hechos
Hay dos casos en que los datos hechos no concuerdan. Primero cuando los datos se crean artificialmente o se adulteran, cuando se producen datos erróneos, debido a ignorancia de los métodos estadísticos.
• Métodos eficientes para reunir datos
Cuando existe un error en los datos, no se puede determinar si las metas de protección ambiental se están cumpliendo realmente o no.
• Trascripción errada de los datos y cálculos equivocados
Los errores debidos a equivocaciones elementales son muy frecuentes, por fortuna, los experimentos en estadística pueden descubrirlos con facilidad.
• Valores anormales
Si se deben o no retener los valores anormales son cuestiones por determinar, teniendo en cuenta el propósito para el cual se van a utilizar tales datos y medidas que se van a tomar basándose en los mismos.
• Fortaleza
Las herramientas avanzadas y los métodos estadísticos en general carecen de fortaleza: son limitadas y pueden ser inapropiadas para diferentes casos.
• Método de aplicación equivocado
Esto se debe a una falta de comprensión de las teorías estadísticas y de los modelos estructurales
III.- Análisis estadístico
En las industrias se emplean ampliamente 2 métodos estadísticos para el análisis:
a) El análisis de calidad es el que, con ayuda de datos y métodos estadísticos determina la relación entre las características de calidad reales y las que no lo son.
b) El análisis de procesos es el que aclara la relación entre los factores causales y efectos tales como calidad, costos, productividad, etc., cuando se esta efectuando el control de procesos.
IV.- Control estadístico
En diversas medidas de control, tales como el círculo PHVA, un problema que siempre se presenta es como verificar los resultados. Normalmente, si las cosas van bien no es necesaria la verificación.
Es necesario recordar que las causas que pueden afectar los procesos fabriles y cualquier otro tipo de trabajo son ilimitadas, por esto los efectos serán dispersos.
Las herramientas mas útiles, para este fin son los tres cuadros de control sigma inventados, por el Dr. W.A Shewhart. Estos fueron introducidos al Japón poco después de la guerra y desde entonces se usan ampliamente en el control estadístico.
V.- Métodos estadísticos y progreso tecnológico
El progreso del Japón en cuanto a la productividad no puede separarse del empleo de métodos estadísticos. Por medio de estos se logro mejorar el nivel de calidad. La clave ha sido el pertinaz empleo del análisis de procesos y del análisis de calidad, sin bombo, durante un largo periodo de tiempo. Esto ha creado como resultado la mejora de la tecnología.
Es preciso utilizar toda la tecnología disponible para mejorar la calidad y la eficiencia. Esto se debe en gran parte a la introducción del control estadistico de calidad.
Referencia:
¿Qué es el control estadistico de calidad?
Kaouru Ishikawa
Primera edicion
